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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.2 No.1
- 발행연도
- 2008.3
- 수록면
- 26 - 43 (18page)
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We propose a new query expansion method in the extended Boolean model that improves precision without degrading recall. For improving precision, our method promotes the ranks of documents having more query terms since users typically prefer such documents. The proposed method consists of the following three steps: (1) expanding the query by adding new terms related to each term of the query, (2) further expanding the query by adding augmented terms, which are conjunctions of the terms, (3) assigning a weight on each term so that augmented terms have higher weights than the other terms. We conduct extensive experiments to show the effectiveness of the proposed method. The experimental results show that the proposed method improves precision by up to 102% for the TREC-6 data compared with the existing query expansion method using a thesaurus proposed by Kwon et al. [Kwon et al. 1994].
목차
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND
3. MOTIVATION
4. QUERY EXPANSION USING AUGMENTED TERMS
5. PERFORMANCE EVALUATION
6. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES
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