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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제28권 제4호
발행연도
2001.12
수록면
632 - 642 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

최근접 질의를 위한 고차원 인덱싱 방법
김상욱 ,  Cha ,  u Agga 외 2명 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2001.12 학술저널

2000

고차원 공간에서 최근접 질의를 효과적으로 처리하기 위한 새로운 인덱싱 기법
김상욱 ,  Cha ,  u Agga 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.10 학술대회자료

초록· 키워드

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최근접 질의(nearest neighbor query)는 멀티미디어 데이타베이스에서 주어진 질의 객체와 가장 유사한 객체를 찾기 위한 매우 중요한 연산으로 사용된다. 대부분의 최근접 질의 처리 기법들은 객체의 효과적인 인덱싱을 위하여 다차원 인덱스(multidimensional index)를 사용한다. 그러나 N차원 사각형 혹은 원을 사용하여 객체 클러스터의 캡슐을 표현하는 기존의 다차원 인덱스들은 차원 수가 높아짐에 따라 검색 성능이 크게 떨어진다. 본 논문에서는 이러한 단순한 캡슐 표현 방식이 최근접 질의 처리의 성능을 저하시키는 주요 원인임을 지적하고, (1) 클러스터에 적합한 새로운 축 시스템(axis system)의 채택, (2) 원과 사각형의 조합에 의한 다양한 캡슐 형태의 표현, (3) 아웃 라이어(outlier)의 별도 관리 등의 해결 방안을 제안한다. 또한, 이러한 개념들을 채택하는 인덱싱 구조를 제시하고, 이를 이용하는 최근접 질의 처리 방안을 제안한다. 끝으로, 다양한 실험에 의한 성능 평가를 통하여 제안된 기법의 우수성을 검증한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 연구 동기

4. 제안하는 기법

5. 성능 평가

6. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

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