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논문 기본 정보

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저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제10권 제1호
발행연도
2005.3
수록면
85 - 91 (7page)

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최근에 데이터베이스 응용분야에서 내용기반의 검색이 가능한 이미지 데이터와 같은 다차원 정보 처리에 대한 관심이 고조되고 있다. 따라서 다차원 데이터를 효율적으로 저장하고, 사용자가 원하는 질의 결과 를 신속히 제공하는 것이 중요한 연구분야이다. 다차원의 데이터에 대한 질의는 대표적으로 영역질의 (Range Query)와 최근접객체검색질의(Nearest Neighbor Query)로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 R*-tree와 같은 다차원의 인덱싱 구조에서 효율적이고 빠른 k-근접객체검색질의를 수행하기 위한 방안을 제시한다. k-근접객체검색질의는 질의 객체로부터 가장 근접한 k개의 객체를 반환하는 것이다. 본 논문은 이를 위하여 가지치기(Pruning) 기법을 이용하여 검색 공간을 줄이는 방법을 사용하였다. 실험을 통하여 제안된 전략의 오버헤드와 이득을 보였으며, 마지막으로 가장 효율적인 전략의 사용을 제안하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. k-근접객체질의 처리를 위한 가지치기 전략

Ⅳ. 실험 평가

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - / “r-trees / A Dynamic Index Structure for Spatial Searching” : 1984 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / “ther*-tree / An Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles” : 1990 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996 / An Index Structure for High-Dimensional Data” : 28 ~ 39 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994. / “The TV-tree - An Index Structure for High-Dimensional Data” 3 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2003 / An Optimized Spatio-TemporalAccess Method for Predictive Queries” : 790 ~ 801 google schola

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