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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제7호
발행연도
1999.7
수록면
833 - 842 (10page)

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다차원 색인 트리를 이용하는 최근접 질의는 멀티미디어 데이타베이스템에서 자주 사용되는 중요한 질의 형식으로서 그 성능 분석은 질의 성능 개선을 위해 중요하다. 지금까지 다차원 트리에서의 질의 성능 분석 모델에 관한 대부분의 연구는 R 트리와 같은 특정 트리에서의 범위 질의에 대한 분석만을 주로 다루고 있었으나 최근 다차원 색인 트리에서 최근접 질의에 대한 성능 모델[1]이 발표되었다. 그러나 이 모델은 1-최근접 질의만을 다루고 있다. 본 논문에서는 다차원 색인 트리에서 일반적인 k-최근접 질의의 성능 분석 모델을 제시한다. 이 모델은 다차원 색인 트리의 종류나 k-최근접 질의 처리 알고리즘의 종류에 관계 없이 적용되는 모델이다. 모델의 기본 개념으로서 지역 평균 볼륨과 가변 밀도 함수의 개념을 소개한다. 본 모델의 이점은 다음과 같다: 임의의 데이타 분포를 가진 데이타 집합에 대해서도 적용 할 수 있고, 1-최근접 질의뿐 아니라 k-최근접 질의에서도 잘 적용되며, 색인 트리에 저장된 데이타로 곧바로 분석하므로 시간이 많이 소요되는 시뮬레이션 없이 빠르게 분석할 수 있다. 본 모델의 정확성을 평가하기 위해서 여러 가지 분포의 데이타 집합에 관하여 실험하였다. 실험 결과는 저차원 또는 중차원 데이타 집합에 대하여 데이타의 분포에 관계없이 정확한 결과를 보여주고 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. k-최근접 질의 성능의 분석

3. 실험 결과와 분석

4. 결론

참고문헌

저자소개

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