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정보검색 시스템에서 사용자의 질의어가 불완전함에 따라 생기는 검색 효율의 저하를 줄이기 위하여 용어의 상호관련성을 반영함과 동시에 벡터의 공간을 축소하는 LSI 모델을 사용하여 문서 집합으로부터 잠재적 의미 공간을 구축하였다. 또한 의미 공간상에 있는 문서의 분포에 따라 ‘개념’을 추출하기 하기 위해 k-means alg ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 기존연구에 관한 고찰

3. 잠재적 의미와 k - means 군집화를 통한 개념 추출

4. 실험 및 결과분석

5. 결론 및 향후과제

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