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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(B)
발행연도
1996.10
수록면
889 - 892 (4page)

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분산 정보 관리 시스템에서 검색 성능 향상에 대한 연구는 오래전 부터 진행되어 왔지만 만족할 만한 결과를 얻지 못하고 있다. 본 논문에서는 잠재하는 의미(latent semantic)를 이용해 구축한 정보 구조를 이용하여 자동적으로 질의어를 확장하여 검색을 향상시키는 연구를 하였다. 유사성 사전은 수집된 문서들에 대한 영역 지식(domain knowledge)을 반영하는 것이다. 이전의 연구들과 달리 본 연구는 질의어 용어와 유사한 용어를 선택하기 보다는 질의어 개념과 가장 유사한 용어를 추가하여 질의어를 확장한다. 본 연구의 실험 결과는 재현도(recall)를 측정했을 때 만족할 만한 검색 효과의 개선을 보여준다.

목차

요약

1. 서론

2. 검색의 새로운 개념

3. LSI(Latent Semantic Indexing)을 이용한 검색

4. 확률 연구와 LSI의 비교

5. 실험 결과

6. 결론과 향후 계획

7. 참고문헌

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