지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.2
- 수록면
- 685 - 688 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In many literatures, data mining has been used as a utilization of data warehouse and data collection. The biggest utilizations of data mining are for marketing and researches. This is solely because of the data available for this field is usually in large amount. The usability of the data mining is expandable also to the production process. While the object of research of the data mining in marketing is the customers and products, data mining in the production field is object to the so called 4M1E, man, machine, materials, method (recipe) and environment. All of the elements are important to the production process which determines the quality of the product. Because the final aim of the data mining in production field is the quality of the production, this data mining is commonly recognized as quality data mining. As the variables researched in quality data mining can be hundreds or more, it could take a long time to reveal the information from the data warehouse. Feature selection methodology is proposed to help the research take the best performance in a relatively short time. The usage of available simple statistical tools in this method can help the speed of the mining.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Need of Feature Selection
3. Feature Selection Methodology
4. Concluding remarks
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Advanced Data Mining Algorithms
한국경영과학회 학술대회논문집
2011 .05
-
A Method for tracking lost product data using data mining in MES
한국경영과학회 학술대회논문집
2007 .05
-
Investment and Risk Control of China's Mining Enterprises : Take Risk Management of S Mining Limited Company as Example
인하대학교 정석물류통상연구원 학술대회
2009 .10
-
Data Mining for CRM
한국데이타베이스학회 국제 학술대회
2001 .06
-
Intelligent Sales Prediction for Automobile Demand from User Reviews
한국경영과학회 학술대회논문집
2018 .04
-
A Genetic Algorithm for Clustering in Data Mining
한국경영과학회 학술대회논문집
2000 .01
-
전략중심의 CRM구조의 데이터마이닝
한국경영과학회 학술대회논문집
2004 .11
-
데이터마이닝을 통한 품질향상
한국경영과학회 학술대회논문집
2010 .10
-
Data Mining Approach to Store Layout
한국경영과학회 학술대회논문집
2012 .05
-
Data Mining for BioMedical Informatics
한국경영과학회 학술대회논문집
2010 .10
-
Decision Mining in Business Processes : A Brief Survey
한국경영과학회 학술대회논문집
2016 .04
-
실시간 웹마이닝 및 분석 시스템 설계
인터넷전자상거래연구
2018 .02
-
Data Mining in Marketing : Framework and Application to Supply Chain Management
한국데이타베이스학회 공동 학술대회
1999 .06
-
데이터마이닝과 사례기반추론 기법에 기반한 인터넷 구매지원 시스템 구축에 관한 연구
한국경영과학회지
2003 .09
-
[B2 CRM/Data Mining] A Personalized Recommender based on Collaborative Filtering and Association Rule Mining
한국경영과학회 학술대회논문집
2002 .06
-
An application of Process mining on Business Process Re-engineering : A case study
한국경영과학회 학술대회논문집
2016 .04
-
교육에서의 효율적인 정보 활용을 위한 데이터 마이닝 기법
정보교육학회논문지
1999 .01
-
메타데이터 마이닝 시스템의 관리효율성의 제고전략
한국경영과학회 학술대회논문집
2005 .05
-
Data-driven Understanding of Blockchain through Text Mining
한국경영과학회 학술대회논문집
2018 .04
-
Using data mining methods to forecast book purchase quantities
한국경영과학회 학술대회논문집
2014 .05
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-017889682