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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 봄 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
1992.4
수록면
693 - 696 (4page)

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규칙 기반 추론 시스템은 AND/OR 트리 구조로 변환되며, 신경 논리망(neural logic network)은 이와 유사한 구조를 갖는 규칙 표현망으로서 하나의 신경망 환경하에서 논리 추론이 가능하고, 각 노드는 3 개의 activation 값으로 true, false, unknown 값을 가지며, IF < 조건부 > THEN < 실행부 > 형식의 논리 기반 규칙들을 명확하게 표현할 수 있다. 본 고에서는 신경 논리망에서 링크의 수에 관계없이 출력 노드를 계산할 수 있도록 weight 결정 방법을 확장하였다. 그리고, 규칙들간의 관계도를 고려하여 전방향 추론( forward chaining ) 및 후방향 추론( backward chaining )의 연쇄 추론이 가능한 규칙 신경망을 제안하였다.
각 규칙은 신경 논리망의 출력 노드값에 따라 fire되므로 다소 불완전한 정보에 대해서도 추론이 가능하며, 규칙 신경망은 중간 결론이나 최종 결론을 병행적으로 유추해 낼 수 있다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 신경 논리망 (Neural Logic Network)에 의한 규칙 표현

3. 규칙 신경망의 구성

4. 신경 논리망과 규칙 신경망에 의한 추론 과정

5. 적용 예

6. 결론

7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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