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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
335 - 338 (4page)

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규칙의 불확실성을 처리할 수 있는 대표적인 방법인 퍼지 논리는 추론 과정에서 일부분의 정보가 완전히 무시될 수 있다는 문제점을 갖고 있다. 기존에 이러한 문제점을 해결하기 위하여 신경논리망(neural logic network)을 이용하는 연구가 있었다. 본 논문에서는 이 방법을 개선하기 위하여 노드에서 다음 노드로 전파(propagation)될 값을 결정하기 위한 임계치의 결정 방법을 제시하고, 새로운 규칙들이 첨가되면서 지식베이스가 방대해짐에 따라 발생할 수 있는 탐색시간의 비효율성을 개선하고자 적응적 탐색기법을 이용하였다. 그리고 실험을 통하여 퍼지규칙 추론망에 대한 적응적 탐색의 효율성을 입증하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 신경논리망

3. 적응적 탐색이 가능한 퍼지규칙 추론망의 구성

4. 실험

5. 결론

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