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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 봄 학술발표논문집 제20권 제1호
발행연도
1993.4
수록면
225 - 228 (4page)

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이 논문에서는 유전자 알고리즘을 사용하는 퍼지 추폴ㄴ 규칙의 학습 방법을 제안한다. 유전자 알고리즘을 사용하면 전문가로부터 획득한 입출력 자료로부터 입출력 자료간의 관계를 적절히 표현할 수 있는 추론 규칙을 자동적으로 얻을 수 있다. 학습을 위한 매개변수로 사용되는 추론 규칙의 전제부에 있는 소속함수와 결론부에 있는 실수는 유전자 알고리즘에 의해서 조정된다. 유전자 알고리즘을 이용한 학습 속도와 추론 규칙 생성 능력은 신경망의 역전과 알고리즘 보다 효율적이다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 유전자 알고리즘

Ⅲ. 퍼지 추론과 학습을 위한 매개변수

Ⅳ. 추론 규칙 학습 방법

Ⅴ. 수학적인 예제

Ⅵ. 결론

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