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범위 상위-k 질의는 질의 범위 내의 다차원 데이타 중 값 애트리뷰트를 기준으로 상위 k개의 레코드를 반환하는 질의로 공간 데이타베이스와 데이타 웨어하우스에서 분석을 위해 많이 사용되는 유용한 질의 형태이다. 이 논문에서는 계층 최대 R-트리의 선택적인 탐색을 통해 범위 상위-k 질의를 효과적으로 수행하는 기법을 제시한다. 이 기법은 단말 노드의 일부만을 접근하여 질의를 수행할 수 있으며, 질의 범위의 크기에 관계없이 거의 일정한 성능을 보인다. 또한 이 기법은 우선순위 큐를 효율적으로 관리함으로써 큐의 유지비용을 최소화 하며, 기존 R-트리와 같은 팬아웃을 보장할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 범위 상위 - k 질의를 위한 자료구조와 알고리즘

4. 우선순위 큐와 트리 노드의 최적화

5. 실험 및 분석

6. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017918271