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한국어 어절은 형태소 분석 결과 여러 가지 중의성(Ambiguity)을 갖기 때문에 정보 검색(Information Retrieval)이나 기계번역(Machine Translation) 등의 자연어처리(Natural Language Processing) 응용분야에 형태소 분석의 결과를 바로 사용할 수 없다. 이러한 형태소 분석의 중의성을 해결하는 기존의 방법으로는 형태소 분석 (Mophological Analysis)을 수행한 수 통계 기반 태깅(tagging) 또는 규칙 기반 태깅으로 중의성을 해결하는 기법이 있으나 두 방법 모두 일정한 수준 이상의 정확률을 얻기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 규칙뿐만 아니라 앞 뒤 어절의 어휘 정보를 이용하여 중의성을 해결하는 규칙에 의한 중의성 해결 방법을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 중의성 유형 분류

3. 관련 연구

4. 중의성 해결 방법 및 알고리즘

5. 실험 및 결과

6. 결론

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