메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 얼굴인식 시스템(Face Recognition System FRS) 구현을 위한 전처리 과정의 일부로서 주어진 인간의 얼굴 영상에서 인식에 필요한 특징 추출방법을 제시한다. Grey level로 정의된 얼굴 영상을 이진영상화 한 후 히스토그램 equalization 방법을 이용하여 filtering 한 다음 Sobel edge언산자를 이용하여 윤곽선을 추출한다. 윤곽선안 추출된 얼굴 영상에서 손실된 지역적 특징부분들을 보완하기 위해 relaxation method 알고리즘을 이용하여 line labeling을 시도한다. 그 다음, 앞 단계에서 얻어진 얼굴 영상의 특징을 그대로 보존하면서 인식과정을 좀 더 쉽게(simplification) 하기 위해 hierarchical technique를 이용하여 전체적으로 압축 대칭시킨다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 얼굴영상의 특징추출

Ⅲ. 토의 및 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017967547