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본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 3차원 산악지형을 복원하는 앨고리듬을 제안한다. 본 앨고리듬에서는 입력 등고선에 대해 다각형 근사화를 실시하고, 계곡과 산봉우리가 복잡하게 존재하는 지역의 등고선에 대한 삼각형 패치를 수행한다. 패치한 삼각형에 대해서는 프랙탈 기법의 중간점 변위와 비정형적인 데이터가 갖는 통계적인 특성을 반영한 역전파 신경망을 이용하여 3차원 지형으로 복원한다. 랜덤프랙탈 중간점 변위방법으로 복원한 결과와의 근사도 평가로 본 논문에서 제안한 앨고리듬에 의한 복원 결과의 근사치가 높음을 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. 다각형 근사화 및 삼각형 패치

3. 보간에 의한 3차원 데이터 획득

4. 실험 및 근사도 평가 결과

5. 결론

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