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저자정보
박규로 (한동대학교) 김인중 (한동대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(A)
발행연도
2009.6
수록면
279 - 283 (5page)

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본 논문에서는 인식기반 초해상도 영상복원 방법을 제안한다. 기존의 초해상도 영상복원 방법이 인식모듈과는 독립적으로 수행되었던 반면, 제안하는 방법은 초해상도 복원 과정과 인식 과정을 통합함으로써 시스템 전체적인 관점에서의 최적화를 수행한다. 초해상도 복원 과정에 클래스 별 선행모델을 사용하고, 인식기의 반응을 참조하여 최적 클래스를 선택함으로써 영상복원과 인식을 동시에 수행한다. 실험에서 제안하는 방법으로 복원과 인식을 동시에 실시한 결과 영상복원과 인식을 독립적으로 수행하는 기존의 방법에 비하여 화질과 인식성능 면에서 모두 개선된 결과를 얻었다.
#영상복원 #인식 #인식기반 초해상도 #클래스 종속 초해상도 #Bayesian #보기기반

목차

요약
1. 서론
2. 기존 연구
3. 인식기반 초해상도 영상복원 방법
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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