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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
555 - 558 (4page)

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본 논문에서는 BDD(Binary Decision Diagrams)를 이용한 2단계 리드믈러 회로에 대한 개선된 최소화 방법을 제시한다. Cube Expansion 방법은 BDD를 사용하여 함수 표현 공간을 줄이고, 주어진 함수를 가장 빨리 0으로 변화시키는 일련의 큐브들을 선택해 나가는 새로운 방법을 제안함으로써 기존의 방법인 Cube Selection 방법에 비하여 빠른 시간에 더 나은 결과를 보여준다. 그러나 이 방법은 이득 함수로 On-set 민텀의 개수만을 사용하므로, 격자형 함수를 처리하는데 적합하지 않다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 BDD를 이용하여 함수의 표현 공간을 줄이는 Cube Expansion 방법의 장점에 기존의 이득 함수를 확장하고, 큐브 확장에 새로운 규칙을 추가한 Look-up 확장(Look-up Expansion) 기법을 제시한다. 실험 결과, 기존의 Cube Expansion 방법에 비해 더 나은 결과를 보이며, 함수복잡도를 이용한 Cube Expansion 방법과의 비교 결과, 회로의 규모가 커질수록 개선된 결과를 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. BDD ( Binary Decision Diagrams )

3. 기존의 최소화 방법

4. BDD를 이용한 Look - up 확장 방법

5. 실험 결과

6. 결론

참고문헌

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