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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
479 - 482 (4page)

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품사 태깅 방법에서 규칙 기반 접근 방법은 규칙을 이해하기 쉽고 적용된 어절에 대해서는 높은 정확도로 처리하며 코퍼스 독립적인 특성을 갖는다는 장점이 있다. 그러나 한국어는 어순이 자유롭고 형식 형태소와 실질 형태소의 결합으로 다양한 어절 형태가 발생하므로 일반화된 규칙을 결정하기가 매우 어렵다. 따라서 문맥의 표층 형태인 어휘 정보를 규칙으로 사용하면 한국어의 특성을 잘 반영할 수 있고 어느 정도 어휘 규칙베이스가 구축되면 추론 과정을 거쳐 구문 정보, 품사 정보 및 의미 정보도 유도할 수 있다. 그러나 어절 규칙은 규칙 베이스가 커지게 되고 규칙 획득을 위한 수작업이 많이 든다는 단점이 있다.
이에 본 논문은 최소한의 수작업으로 원시 코퍼스로부터 어휘 규칙을 획득하고 품사를 태깅하는 방법론으로, 수동 태깅 방법시 사용되는 문법 전문가의 언어 지식을 규칙화하고 이 규칙을 자동을 대량 코퍼스에 적용할 수 있는 규칙 기반 품사 태깅 방법을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 어휘 규칙 기반 한국어 품사 태깅

3. 실험 및 평가

4. 결론

참고 문헌

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