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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 봄 학술발표논문집 제18권 제1호
발행연도
1991.4
수록면
115 - 118 (4page)

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본 논문에서는 기존의 패턴 인식 시스템에 가해진 제약을 완화시켜 위치의 이동, 크기의 확대 및 축소, 그리고 회전 변형에 대처할 수 있는 패턴 인식 시스템을 소개한다. 제안된 패턴 인식 시스템은 크게 4 단계로 구성되는데 첫번째 단계는 위치의 정규화로써 입력 패턴의 무게 중심을 구한 후, 패턴 영상을 영상 평면상의 중심에 위치시키고, 두번째 단계는 크기 정규화 단계로써 입력 패턴의 크기를 구한 다음, 입력 영상을 모델의 크기로 정규화한다. 세번째 단계는 회전에 무관한 특성 벡터의 추출을 위하여 고리 투영을 사용하여 크기 정규화된 입력 영상에 대한 특성 벡터를 추출한다. 여기서 얻어지는 특성 벡터는 각각의 패턴들을 구별 짓는 중요한 특징으로 회전 변형에 영향을 받지 않는다. 마지막 단계는 거리의 계산 및 분류로써 추출된 특성 벡터를 모델의 특성 벡터들과 비교하여 최소의 거리를 갖는 모델로 입력 패턴을 인식한다.
제안된 시스템의 효용성을 검증하기 위하여 다양한 위치, 크기 및 기울어짐을 갖는 한글 문자 영상과 인영에 대한 인식 실험 결과가 제시되었다. 실험 결과에 대한 분석을 통하여 제안된 시스템은 회전 변형에는 높은 인식률을 보였지만, 크기 변형에는 상대적으로 낮은 인식률을 보임으로써 크기 변환 알고리즘에 관한 체계적인 연구가 필요함을 알 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 위치, 크기 및 회전 변형에 무관한 패턴 인식

Ⅲ. 실험 및 결과 분석

Ⅳ. 결론

참고 문헌

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