신경회로망을 사용한 잡음이 중첩된 음성 강조

최재승

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최재승

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제5호

발행연도: 2005.9

수록면: 165 - 172 (8page)

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잡음이 존재하는 환경 하에서 음성인식을 실시하는 경우, 잡음을 제거하고 음성을 강조하는 시스템이 필요하다. 따라서 우수한 스펙트럴 분석기강인 인간의 청각계를 모의하는 것은 음성강조에 있어서 효과적이다. 이러한 것을 구현하는 하나의 방법으로서 상호억제라고 하는 청각기강을 적응적으로 사용하는 방법을 제안한다. 이것은 신경회로망에 의해서 잡음의 크기를 추정하여 각 프레임에 대해서 그 크기에 따라서 적응적으로 상호억제 계수와 진폭성분조정 계수를 조정함으로써 음성을 강조하는 방법이다. 스펙트럴왜곡율 척도의 평가로부터 백색잡음뿐만 아니라 유색잡음 및 자동차의 주행잡음에 대해서도 본 방식이 효과적이라는 것을 확인한다.

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[학술지(정기간행물)] - / 1978. / Evaluation of a correlation subtraction method for enhancing speech degraded by additive white noise assp-26 (5) : 471 ~ 472

[학술지(정기간행물)] - / 1978. / Evaluation of an adaptive comb filtering method for enhancing speech degraded by white noise addition 26 (4) : 354 ~ 358

[학술지(정기간행물)] - / pp.1943-1953 / Speech enhancement based conceptually on auditory evidence 39 (9) : 1991 ~

[학술지(정기간행물)] - / 1979. / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction 27 (2) : 113 ~ 120

[학술지(정기간행물)] - / 1996 / Codebook constrained wiener filtering for speech enhancement 4 (5) : 383 ~ 389

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최재승

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