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본 논문에서는 칼라 특징과 다해상도 질감 특징의 효율적인 결합에 근거한 내용기반 영상검색 기법을 제안한다. 칼라 특징으로는 칼라의 공간적인 상관관계를 잘 나타내는 HSV 칼라 오토코렐로그램(color autocorrelogram)을 선택하였고, 질감 특징으로는 국부 밝기 변화와 국부 질감의 부드러움 정도를 잘 측정하는 BDIP와 BVLC를 선택하였다. 이 질감 특징들은 칼라 영상의 휘도(luminance) 성분에서 웨이브렛(wavelet) 분해되어 다해상도로 추출되었다. 그리고 이들 칼라와 질감 특징들은 효율적인 유사도 측정을 위해 각각 이들의 차원들과 표준편차 벡터들에 의해 정규화된 후 결합되었다. 실험을 위한 영상으로는 Corel DB와 VisTex DB, 그리고 이들로부터 파생되어 다양한 해상도의 영상으로 구성된 Corel_MR DB와 VisTex_MR DB를 사용하였다.실 험 결과, 제안한 방법은 Precision vs. Recall 평가에서 기존의 BDIPBVLC 방법과 칼라 오토코렐로그램 방법보다 각각 평균 8%와 평균 11% 향상된 성능을 나타내었으며 웨이브렛 모멘트, CSD, 히스토그램을 이용한 방법들보다 10% 이상의 높은 성능을 나타내었다. 특히, 제안한 방법이 다른 방법들 보다 다해상도로 구성된 영상 DB에서 높은 검색 성능 차이를 나타내었다.
목차
요 약
ABSTRACT
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 영상검색을 위한칼라와 질감 특징
Ⅲ. 제안한 영상검색 기법
Ⅳ. 실험 결과 및 검토
Ⅴ. 결 론
참 고 문 헌
저자소개
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
A. W. M. Smeulders, M.. Worring, S. Santini, A. Gupta, and R. Jain, “Contentbased image retreival at the end of the early years,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. vol. 22, pp 1349-1380, Dec. 2000.
S. Liapis and G. Tziritas, “Color and texture image retrieval using chromaticity histograms and wavelet frames,” IEEE Trans. Multimedia, vol. 6, pp. 676-686, Oct. 2004.
A. Vadivel, A. K. Majumdar, and S. Sural, “Characteristics of weighted feature vector in content-based image retrieval applications,” in Proc. IEEE Int. Conf. Intelligent Sensing and Information processing, Chennai, India, pp. 127-132, Jan. 2004.
M. J. Swain and D. H. Ballard, “Color indexing,” Int. J. Computer Vision. vol. 7, pp. 11-32, 1991.
J. Huang, S R. Kumar, M. Mitra, W. J. Zhu, and R. Zabih, “Image Indexing Using Color Correlograms”, IEEE Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition, pp.762-768, 1997.
S. Liapis and G. Tziritas, “Color and texture image retrieval using chromaticity histograms and wavelet frames,” IEEE Trans. Multimedia, vol. 6, pp. 676-686, Oct. 2004.
A. Vadivel, A. K. Majumdar, and S. Sural, “Characteristics of weighted feature vector in content-based image retrieval applications,” in Proc. IEEE Int. Conf. Intelligent Sensing and Information processing, Chennai, India, pp. 127-132, Jan. 2004.
M. J. Swain and D. H. Ballard, “Color indexing,” Int. J. Computer Vision. vol. 7, pp. 11-32, 1991.
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