영상분할과 다중 특징을 이용한 영역기반 영상검색 알고리즘

노진수; 이강현

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 노진수 이강현

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編第46卷第3號

발행연도: 2009.5

수록면: 57 - 63 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

컴퓨터 기반의 영상 데이터베이스의 급격한 증가에 따라 영상 정보를 관리할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 영상분할 알고리즘에 Active Contour, 칼라 특징으로 칼라 오토코렐로그램(Color Autocorrelogram), 질감 특징으로 CWT(Complex Wavelet Transform), 그리고 형태 특징으로 Hu 불변모멘트를 선택하여 이들을 효율적으로 추출하고 결합한 영역기반 다중 특징 영상검색 알고리즘을 제안한다. 칼라 오토코렐로 그램은 영상의 H(Hue), S(Saturation) 성분으로부터 추출 하였고, 질감 특징과 형태 및 위치 특징은 V(Value) 성분으로부터 추출하였다. 효율적인 유사도 측정을 위해 추출된 특징(오토코렐로그램, Hu 불변 모멘트, CWT 모멘트)을 결합하여 정확도와 재현율을 측정하였다. Corel DB 및 VisTex DB에 대한 실험 결과, 제안된 영상검색 알고리즘은 94.8%의 정확도와 90.7%의 재현율을 가지며 성공적으로 영상검색 시스템에 응용할 수 있다.

#Image Retrieval #Color Autocorrelogram #Hu Invariant Moments #Active Contour #CWT #BDIP

참고문헌 (30)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Special issue on digital libraries / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intel 18 (8)

2. [학술지(정기간행물)] - A. W. M. Smeulders / 2000 / Content-based image retrieval at the end of early years / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell 22 (12) : 1340 ~ 1380

3. [학술지(정기간행물)] - V. N. Gudivada / 1995 / Content based image retrieval systems / IEEE Comput 28 (9) : 18 ~ 22

4. [학술지(정기간행물)] - T. Gevers / 000 / PicToseek: combining colour and shape invariant features for image retrieval,” / IEEE Trans. Image Proess 9 (1) : 102 ~ 119

5. [학술지(정기간행물)] - J. Huang / 1997 / Image indexing using colour correlogram,” Proc. IEEE Conf. on Comput. Vis / Pattern Recognit 764 (768)

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

노진수

소속기관 순천대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 35 이용수 1,787

이강현

소속기관 대진대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 145 이용수 5,623

이 논문과 함께 이용한 논문

깊이와 칼라 영상의 특징을 사용한 ROI 기반 객체 추출

류가애 , 장호욱 , 김유성 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2016 .08

블록 컬러 특징과 패턴의 공간적 상관성을 이용한 영상 검색

채석민 , 김태수 , 김승진 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005 .10

칼라 히스토그램 정제를 이용한 특징벡터 기반 영상 검색 알고리즘

강지영 , 박종안 , 백정욱 한국HCI학회 학술대회 2008 .02

웨이브렛 영역의 BDIP 및 BVLC 특징과 WPCA 분류기를 이용한 질감 분류

김남철 , 김미혜 , 소현주 외 1명 전자공학회논문지-SP 2012 .03

웨이브릿 변환 영역에서 특징추출을 이용한 내용기반 영상 검색

최인호 , 이상훈 멀티미디어학회논문지 2002 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018351334

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (30)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)