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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제4호
발행연도
2006.9
수록면
55 - 60 (6page)

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문자 영역 추출을 위해서 FFT와 신경망을 이용한 방법을 본 논문에서 제안하고자 한다. 일반적으로 문자 영역은 고주파 영역에서 발견되므로 FFT를 이용하여 이 특징을 추출할 수 있다. 문자(고 주파) 영역과 비 문자(저 주파) 영역을 신경망에 학습을 시킨다. 신경망에 고주파 영역을 입력으로써 후보 영역을 추출한다. 그리고 최종 문자 영역은 후보 영역 검증을 통하여 추출된다. 실험 결과 후보 영역 추출은 학습된 경우 100% 추출율을 보여주고 있으며, 검증을 통한 후보 영역 추출율은 95%임을 알 수 있었다. 제안된 알고리즘의 장점은 알고리즘의 단순성과 실시간 처리에 있다.
#비디오 영상(viideo image) #문자 영역 추출(Text extraction)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문자 영역의 주파수 특성
Ⅲ. FFT와 역전파 신경망을 이용한 문자 후보 영역 추출
Ⅳ. 추출된 문자의 후보 영역 검증
Ⅴ. 실험 결과 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

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