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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2000.11
- 수록면
- 1,038 - 1,048 (10page)
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The objective of this study is to develop an optimized Artificial Neural Network (ANN) model to predict the descending time of room air temperature. For this, program for predicting room air temperature and ANN program using generalized delta rule were developed, and learning data for 27 spaces using systems of experimental design were collected through simulation for predicting room air temperature. ANN was trained and the ANN model having the optimized values- learning rate, moment, bias, number of hidden layer, and number of neuron of hidden layer was presented.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 신경망 프로그램의 개발
3. 실온예측을 위한 전열해석 프로그램의 개발
4. 실온하강시간 예측을 위한 신경망 모델의 최적화
5. 결론
후기
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