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자료유형
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저자정보
윤희성 (서울대학교) 이강근 (서울대학교) 이성순 (서울대학교) 이진용 (지오그린21) 김종호 (환경관리공단)
저널정보
한국지하수토양환경학회 한국지하수토양환경학회 학술발표회 한국지하수토양환경학회 2006년도 총회 및 춘계학술발표회
발행연도
2006.1
수록면
391 - 393 (3page)

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In this study, the performance of artificial neural network (ANN) models for estimating spatial distribution of water quality was evaluated using electric conductivity (EC) values in landfill site. For the ANN model development, feedforward neural networks and backpropagation algorithm with gradient descent method were used. In Test 1, the interpolation ability of the ANN model was evaluated. Results of the ANN model were more precise than those of the Kriging model. In Test 2, spatial distributions of EC values were predicted using precipitation data. Results seemed to be reasonable, however, they showed a limitation of ANN models in extrapolations.
#spatial distribution #electric conductivity #artificial neural network #Kriging

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