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대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2006년 춘계학술대회논문집
발행연도
2006.5
수록면
310 - 314 (5page)

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인터넷 쇼핑이 PC 보급의 확대, 인터넷 가용의 급증으로 활발해 지고 있고 기업들은 어떻게 고객에게 맞춤 정보를 제공하여 충성 고객으로 유도하기 위한 연구를 끊임없이 해왔고 개인의 특성을 고려한 웹 추천 서비스가 생겨나게 되었다.
본 연구에서는 감성 요인 분석을 활용한 웹 추천 서비스 방법을 개발함으로써 기존 웹 추천 서비스의 가장 큰 문제점인 고객의 새로운 욕구를 파악하지 못하는 점을 해결하도록 하여 고객이 원하는 감성을 지닌 상품을 우선적으로 추천하였다. 이를 통하여 고객의 상품 구매력을 높이고 이에 따라 전자상거래에서 운영자 및 판매자의 이익을 증가시킴과 동시에 고객의 구매 만족도를 높일 수 있을 것이다. 고객은 편리한 웹 추천 서비스를 통하여 원하는 감성에 가장 부합되는 상품을 추천 받음으로써 구매 과정에서 상품 선택에 걸리는 시간을 단축할 수 있고 적용할 수 있는 상품의 범위가 광범위 하여 여러 인터넷 쇼핑몰에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
#웹 추천 서비스 #고객감성 #상품구매력

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 고객의 감성에 기초한 상품별 선호 항목 개발
3. 상품계열별 감성 평가 및 DB 구축
4. 고객감성에 따른 웹추천서비스 개발
5. 사례연구
6. 고찰
7. 결론
참고문헌

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