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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박종학 (동양공업전문대학) 조윤호 (국민대학교) 김재경 (경희대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제15권 제1호
발행연도
2009.3
수록면
123 - 140 (18page)

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협업필터링은 상품을 추천하고자 하는 고객과 유사한 구매 행태를 보이는 고객들의 구매 정보를 반영하여 추천대상 고객이 아직 구매하지 않은 상품에 대한 선호도를 예측한 후 선호도가 높을 것으로 예측되는 상품을 추천해주는 시스템이다. 그러나 신규고객의 경우에는 과거 구매 이력의 부재로 선호도를 예측할 수 없어 추천이 어렵게 되는 신규고객 추천문제가 발생하게 된다. 이러한 신규고객 추천문제를 해결하기 위해 기존에 제시되었던 방법들은 추천의 정확도가 낮거나, 추천에 필요한 정보 획득이 어렵거나, 추천 전에 고객이 능동적으로 질의에 응답해야 하는 부담이 있는 등의 문제로 인하여 그 실효성이 매우 낮다. 따라서 기존의 신규고객 추천 방법의 한계를 극복할 수 있는 새로운 접근방법의 필요성이 대두되고 있다.
본 연구에서는 사회네트워크 분석에서 관계 ? 구조적 특성을 분석하기 위해 널리 활용 되고 있는 중심성 개념을 협업필터링에 적용하여 신규고객의 이웃고객을 찾고 그 이웃고객들의 구매정보를 이용하여 신규고객에게 상품을 추천하는 방법을 제시한다. 추천 프로세스는 구매 유사도 분석, 고객 네트워크 구성, 이웃고객 형성, 신규고객 상품추천 단계로 구성된다. 제시한 추천방법의 성능을 평가하기 위하여 국내 유명 백화점 중의 하나인 H백화점의 고객 구매 데이터를 사용하여 실험하였다. 실험 결과로부터 제시한 추천방법이 기존의 신규고객 추천방법들과 비교하여 추천의 정확도는 높으면서도, 구매정보 외에 인구통계정보 등과 같은 추가 정보가 필요하지 않으며, 추천 전에 고객이 능동적으로 질의에 응답할 필요가 없는 새로운 방법임을 알 수 있었다.
#Social Network #New Customer Recommendation #Cold-Start Recommendation Problem #Centrality Analysis #Collaborative Filtering

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 사회연결망 분석 기반 신규고객 추천 방법
4. 신규고객 추천 예제
5. 성능 평가
6. 결론
참고문헌
Abstract
저자소개

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 김용학 / 2003 / 사회연결망 분석 / 박영사 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김재경 / 2005 / 모바일 전자상거래 환경에 적합한 개인화된 추천시스템 / Asia Pacific Journal of Information Systems 15 (3) : 223 ~ 241 dbpia 3. [단행본] - 손동원 / 2002 / 사회 네트워크 분석 / 경문사 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 안현철 / 2006 / 연관규칙기법과 분류모형을 결합한 상품 추천 시스템: G 인터넷 쇼핑몰의 사례 / Information Systems Review 8 (1) : 181 ~ 201 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 윤성준 / 2005 / 데이터마이닝 기법을 통한 백화점의 고객이탈예측모형연구 / 한국마케팅저널 6 (4) : 45 ~ 72 google schola

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조윤호 ,  김인환 지능정보연구 2010 .12
신상품 추천을 위한 사회연결망분석의 활용
조윤호 ,  방정혜 지능정보연구 2009 .12
구매순서를 고려한 개선된 협업필터링 방법론
조영빈 ,  조윤호 지능정보연구 2007 .06
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