데이터 마이닝을 이용한 차량 사고자 사망확률 모형

김천식; 홍유식; 정명희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김천식 홍유식 정명희

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-TC 전자공학회논문지 TC편 제43권 제9호

발행연도: 2006.9

수록면: 25 - 31 (7page)

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본 논문에서는 데이터 마이닝을 이용한 차량 사고 사망확률 모형을 제안하였다. 본 논문의 목표는 제안된 모델을 이용하여 기술적, 환경적 개선을 통해 교통사고를 줄이는 것으로 교통사고 데이터를 수집하여 데이터 마이닝 알고리즘을 적용하여 사망 원인에 대한 분석을 통해 사망확률 모형을 개발하였다. 이를 위해서 훈련 데이터와 테스트 데이터를 이용하여 최적의 모형을 개발하였다. 이모형을 통해 교통 사망사고에 대한 사망확률을 구할 수 있고 사망 사고의 원인이 되는 중요한 요인을 알아낼 수 있다. 교통사고의 원인이 되는 요인을 기술 개발과 교통 환경 개선에 활용한다면 향후 교통사고를 줄이는데 기여할 것이다.

#Car Accident #Neural Network #Data Mining #Fatality Model

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