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??The Optimization has been performed to search an economical running pattern in the view point of trip time and energy consumption. Fuzzy control model have been applied to build the meta-model. To identify the structure and its parameters of a fuzzy model, fuzzy c-means clustering method and differential evolutionary scheme are utilized, respectively. As a result, two meta-models for trip time and energy consumption were constructed. The optimization to search an economical running pattern was achieved by differential evolutionary scheme. The result shows that the proposed methodology is very efficient and conveniently applicable to the operation of railway system.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 사례연구
4. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (13)
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[학술지(정기간행물)] - / 1987 / “Control of railway vehicles for energy conservation and improved timekeeping” of the Conference on Railway Engineering
[학술지(정기간행물)] - / 1980 / “Aspects of automatic train control”
[학술지(정기간행물)] - / 1992 / “Application of Critical Velocities to the Minimisation of Fuel Consumption in the Control of Trains” : 165 ~ 168
[학술지(정기간행물)] - / / “A Note on the Calculation of Optimal Strategies for the Minimization of Fuel Consumption in the Control of Trains” IEEE Transactions on Automatic Control
[학술지(정기간행물)] - / 1994 / “Optimal Driving Strategies for a Train Journey with Speed Limits” : 38 ~ 49
[학술지(정기간행물)] - / 1980 / “Aspects of automatic train control”
[학술지(정기간행물)] - / 1992 / “Application of Critical Velocities to the Minimisation of Fuel Consumption in the Control of Trains” : 165 ~ 168
[학술지(정기간행물)] - / / “A Note on the Calculation of Optimal Strategies for the Minimization of Fuel Consumption in the Control of Trains” IEEE Transactions on Automatic Control
[학술지(정기간행물)] - / 1994 / “Optimal Driving Strategies for a Train Journey with Speed Limits” : 38 ~ 49
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