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저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2004년도 춘계학술대회논문집
발행연도
2004.6
수록면
7 - 12 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

한국형 고속전철의 현가장치 최적설계를 위한 반응표면모델과 유전자 알고리즘 모델에 관한 연구
박찬경 ,  김영국 ,  김기환 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2004.06 학술대회자료

2002

반응표면모델을 이용한 한국형 고속전철 현가장치의 효율적인 최적설계
박찬경 ,  김영국 ,  배대성 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2002.06 학술저널

초록· 키워드

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In design of suspension system for KHST, it was applied the approximated optimization method using meta-models which called Response Surface Model and Neural Network Model for 29 design variables and 46 performance index. These models was coded using correlation between design variables and performance indices that is made by the 66 times iterative execution through the design of experimental table consisted orthogonal array L32 and D-Optimal design table. The results show that the optimization process is very efficient and simply applicable for complex mechanical system such as railway vehicle system. Also it was compared with the sensitivity of some design variables in order to know the characteristics of two models. This paper describes the general method for dynamic analysis and design process of railway vehicle system applied to KHST development, and proposed the efficient methods for vibration mode analysis process dealing with test data and the function based approximation method using meta-model applicable for a complex mechanical system. This method will be able to apply to the other railway vehicle system in oder to systematize and generalize the design process of railway vehicle dynamic system.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 근사 최적화 접근방법
3. 최적설계 결과
4. 최적설계 고찰
5. 결론
후기
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