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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제31권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
55 - 61 (7page)

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Recently simulation model becomes an essential tool for analysis and design of a system but it is often expensive and time consuming as it becomes complicate to achieve reliable results. Therefore, high-fidelity simulation model needs to be replaced by an approximate model, the so-called metamodel. Metamodeling techniques include 3 components of sampling, metamodel and validation. Cross-validation approach has been proposed to provide sequnatially new sample point based on cross-validation error but it is very expensive because cross-validation must be evaluated at each stage. To enhance the cross-validation of metamodel, sequential sampling method using candidate points and representative cross-validation is proposed in this paper. The candidate and representative cross-validation approach of sequential sampling is illustrated for two-dimensional domain. To verify the performance of the suggested sampling technique, we compare the accuracy of the metamodels for various mathematical functions with that obtained by conventional sequential sampling strategies such as maximin distance, mean squared error, and maximum entropy sequential samplings. Through this research we learn that the proposed approach is computationally inexpensive and provides good prediction performance.
#Candidate Point(후보점) #Cross-Validation Approach(교차검증 실험계획) #Kriging Model(크리깅모델) #Representative Cross-Validation Approach(대표점 교차검증)

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅 모델
3. 순차적 실험계획
4. 후보점과 대표점 교차검증 실험계획
5. 예제
6. 결론
후기
참고문헌
부록

참고문헌 (7)

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Simpson, T. W., 1998, “A Concept Exploration Method for Product Family Design,” Ph. D. Dissertation, Department of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology. google schola Jin, R., Chen, W. and Sudjianto, A., 2002, “On Sequential Sampling for Global Metamodeling in Engineering Design,” Proceeding of ASME 2002 Design Engineering Technical Conferences and Computers and Infromation in Engineering Conference, DETC2002/DAC-32092 google schola Johnson, M.E., Moore, L. M. and Ylvisaker, D., 1990, “Minimax and Maximin Distance Designs,” Journal of Statistical Planning and Inference, Vol. 26, No. 2, pp. 131~148. google schola Shewry, M.C. and Wynn, H. P. 1987, “Maximum Entropy Sampling,” Journal of Applied Statistics, 14, pp. 165~170. google schola Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J. and Wynn, H.P., 1989, “Design and Analysis of Computer Experiments,” Statistical Science, Vol. 4, No. 4, pp. 409~435. google schola

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