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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제30권 제6호
발행연도
2006.6
수록면
691 - 697 (7page)

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Metamodel, model of model, has been widely used to improve an efficiency of optimization process in engineering fields. However, global metamodels of constraints in a constrained optimization problem are required good accuracy around neighborhood of optimum point. To satisfy this requirement, more sampling points must be located around the boundary and inside of feasible region. Therefore, a new sampling strategy that is capable of identifying feasible domain should be applied to select sampling points for metamodels of constraints. In this research, we suggeste sequential feasible domain sampling that can locate sampling points likely within feasible domain by using penalty function method. To validate the excellence of feasible domain sampling, we compare the optimum results from the proposed method with those form conventional global space-filling sampling for a variety of optimization problems. The advantages of the feasible domain sampling are discussed further.
#Approximate Model(근사모델) #Kriging Metamodel(크리깅메타모델) #Sequential Sam-pling(순차적 실험계획) #Feasible Domain Sampling(유용영역 실험계획)

목차

Abstract
1. 서론
2. 순차적 실험계획
3. 예제
4. 결론
후기
참고문헌
APPENDIX

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Simpson, T. W., Peplinski, J. D., Koch, P. N. and Allen, J. K., 1997, “On the use of Statistics in Design and the Implications for Deterministic Computer Experiments,” Proceedings of DETC’97 ASME 1997 Design Engineering Technical Conferences, DETC97DTM-38 google schola Simpson, T. W., Lin, D. K. J. and Chen, W., 2001, “Sampling Strategies for Computer Experiments: Design and Analysis,” International Journal of Reliability and Application, Vol. 2 (3), pp. 209~240. google schola Jin R., Chen W. and Sudjianto A., 2002, “On Sequential Sampling for Global Metamodeling in Engineering Design,” Proceedings of DETC’02 ASME 2002 Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, DETC2002/DAC google schola Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J. and Wynn, H. P., 1989, “Design and Analysis of Computer Experiments,” Statistical Science, Vol. 4 (4), pp. 409~435. google schola Watson, A.G. and Barnes, R.J., 1995, “Infill Sampling Criteria to Locate Extremes,” Mathematical Geology, Vol. 27 (5), pp. 589~608. google schola

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