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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제29권 제9호
발행연도
2005.9
수록면
1,217 - 1,224 (8page)

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To improve the accuracy of a metamodel, additional sample points can be selected by using a specified criterion, which is often called sequential sampling approach. Sequential sampling approach requires small computational cost compared to one-stage optimal sampling. It is also capable of monitoring the process of metamodeling by means of identifying an important design region for approximation and further refining the fidelity in the region. However, the existing critertia such as mean squared error, entropy and maximin distance essentially depend on the distance between previous selected sample points. Therefore, although sufficient sample points are selected, these sequential sampling strategies cannot guarantee the accuracy of metamodel in the nearby optimum points. This is because criteria of the existing sequential sampling approaches are inefficient to approximate extremum and inflection points of original model. In this research, new sequential sampling approach using the sensitivity of metamodel is proposed to reflect the response. Various functions that can represent a variety of features of engineering problems are used to validate the sensitivity approach. In addition to both root mean squared error and maximum error, the error of metamodel at optimum points is tested to access the superiority of the proposed approach. That is, optimum solutions to minimization of metamodel obtained from the proposed approach are compared with those of true functions. For comparison, both mean squared error approach and maximin distance approach are also examined.

목차

Abstract

1. 서론

2. 순차적 실험계획의 수정 민감도법

3. 크리깅모델

4. 예제

5. 결론

후기

참고문헌

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
Jin, R., Chen, W. and Sudjianto, A., 2002, “On Sequential Sampling for Global Metamodeling in Engineering Design, ” Proceeings of DETC’02 ASME 2002 Design Engineering Technical Conferences And Computers and Information in Engineering Conference, DETC2002/ google schola Johnson, M.E., Moore, L.M. and Ylvisaker, D., 1990, “Minimax and Maximin Distance Designs,” Journal of Statistical Planning and Inference, Vol. 26(2), pp.131~148. google schola Shewry, M. C. and Wynn, H.P., 1987, “Maximum Entropy Sampling,” Journal of Applied Statistics, Vol. 14, No. 2, pp. 165~170 google schola Sacks, J., Welch, W.J., Mitchell, T.J. and Wynn, H.P., 1989, “Design and Analysis of Computer Experiments,” Statistical Science, Vol. 4, No. 4, pp. 409~435. google schola Lee, T.H., Jung. J.J., Hwang, I.K. and Lee, C.S., 2004, “Sensitivity Approach of Sequential Sampling for Kriging Model,” Trans. of KSME A, Vol. 28, No. 11, pp. 1760~1767. google schola

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