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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
대한기계학회 Journal of Mechanical Science and Technology Journal of Mechanical Science and Technology Vol.21 No.1
발행연도
2007.1
수록면
32 - 47 (16page)

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For reasonable establishing of maintenance strategies, safety security and cost limitation must be considered at the same time. In this paper, the concept of system reliability introduces and optimizes as the key of reasonable maintenance strategies. This study aims at optimizing component’s reliability that satisfies the target reliability of brake system in the urban transit. First of all, constructed reliability evaluation system is used to predict and analyze reliability. This data is used for the optimization. To identify component reliability in a system, a method is presented in this paper which uses hybrid neuro-genetic technique. Feed-forward multi-layer neural networks trained by back propagation are used to find out the relationship between component reliability (input) and system reliability (output) of a structural system. The inverse problem can be formulated by using neural network. Genetic algorithm is used to find the minimum square error. Finally, this paper presents reasonable maintenance cycle of urban transit brake system by using optimal system reliability.
#Reliability #Urban Transit #Reliability Centered Maintenance #Maintenance System #Optimization #Inverse Problem #Neural Network #Genetic Algorithm

목차

1. Introduction
2. Reliability Allocation Using Hybrid Neuro-Genetic Technique
3. Development of Reliability Based Maintenance System
4. Application of Maintenance Reliability Allocation
5. Discussion and Concluding Remarks
Acknowledgements
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Bae, C. H., Kim, S. B., Lee, H. Y., Chang, S. H. and Suh, M. W., 2005, "A Study on Development of the Reliability Evaluation System for VVVF Urban Transit," Transactions of KSAE, Vol.13, No.5, pp.1~8. google schola Bae, C. H., Lee, H. Y., Kim, K. H. and Suh, M. W., 2004, "Modeling and Implementation of a Master BOM Management System Using Component Technique for Maintenance System of Urban Transit," KSAE, 2004 Spring Conference Proceedings, Vol.3, pp.1385~1390. google schola Fahlman, S. E. and Lebiere, C., 1990, "The Cascade-Correlation Learning Architecture," In Touretzky, D. S., Hinton, G. and Sejnowski, T., editors, Advances in Neural Information Processing Systems II, Morgan Kaufmann. google schola Fogel, L. J., Owens, A. J. and Walsh, M. J., 1966, Artificial Intelligence Through Simulated Evolution, New York: Wiley Publishing. google schola Garcia Marquez, F. P., Schnid, F. and Collado, J. C., 1993, "A Reliability Centered Approach to Remote Condition Monitoring," Reliability Engineering and System Safety, pp.33~40. google schola

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