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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제2호
발행연도
2007.2
수록면
112 - 122 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

비지도 학습을 기반으로 한 한국어 부사격의 의미역 결정
김병수 ,  이용훈 ,  이종혁 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2007.02 학술저널

2006

비지도 학습을 기반으로 한 한국어 부사격의 의미역 결정
김병수 ,  이용훈 ,  나승훈 외 2명 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2006.10 학술대회자료

초록· 키워드

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말뭉치를 이용하여 통계적으로 의미역 결정(semantic role labeling)을 하기 위해서는, 의미역을 태깅하는 작업이 필수적이다. 그러나 한국어의 경우 의미역이 태깅된 대량의 말뭉치를 구하기 힘들며, 이를 직접 구축하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요한 문제점이 있다. 본 논문에서는 비지도 학습의 하나인 self-training 알고리즘을 적용하여, 의미역이 태깅되지 않은 말뭉치로부터 의미역을 결정하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 세종 용언 전자사전의 격틀정보를 이용하여 자동으로 학습 말뭉치를 구축하였으며, 확률 모델을 적용하여 점진적으로 학습하였다. 그 결과, 4개의 부사격 조사에 대해 평균적으로 83.00%의 정확률을 보였다.
#의미 분석 #의미역 결정 #부사격 #비지도 학습 #semantic analysis #semantic role labeling #adverbial case #unsupervised learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존연구
3. 의미역 결정 시스템 구조
4. 서술어 - 논항 관계 추출기
5. 격틀사전을 이용한 의미역 결정
6. 확률 모델을 이용한 의미역 결정
7. 비지도 학습을 기반으로 한 의미역 결정
8. 실험 및 평가
9. 결론
참고문헌

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
, 1994 , A Method of Case Structure Analysis for Japanese Based on Examples in Case Frame Dictionary : 227 ~ 239 google schola , 1995 , Semantic Analysis in The Mikrokosmos Machine Translation google schola , 2005 , A Joint Model for Semantic Role Labeling google schola , 2000 , Automatic Labeling of Semantic Roles google schola , 2002 , Automatic Labeling of Semantic Roles 28 (3) : 245 ~ 288 google schola

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