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자연어처리에 기계학습(machine learning) 기법을 사용할 때 비지도방식(unsupervised)인 경우는 자료 빈약성(data sparseness) 현상에 부딪치고 지도방식(supervised)인 경우는 충분한 학습자료(training data) 구축에 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 데이타 희귀성과 학습자료 구축

3. 기계학습을 위한 말뭉치 구축 방안

4. 결론

참고 문헌

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