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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제2호
발행연도
2007.2
수록면
160 - 168 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

정보검색 기술을 이용한 비지도 학습 기반 문서 분류 시스템 개발
노대욱 ,  이수용 ,  나동열 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2007.02 학술저널

2006

정보검색 기술을 이용한 비교사 학습 기반 문서 분류 시스템 개발
노대욱 ,  이수용 ,  나동열 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2006.10 학술대회자료

초록· 키워드

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문서분류기의 개발에 있어 지도학습기법을 이용할 경우 많은 양의 사람에 의한 범주 부착 말뭉치가 필요하다. 그러나 이의 구축은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 최근 이러한 범주 부착 말뭉치 대신 원시말뭉치와 범주마다 약간의 씨앗 정보를 이용하여 학습을 수행하여 문서분류기를 개발하는 방법론이 제시되었다. 본 논문에서는 이 방법론 하에서 다른 연구에서의 결과보다 좋은 성능을 나타내는 비지도학습 기법을 소개한다. 본 논문에서 제시하는 기법의 특징은 씨앗 단어에서 출발하여 평균상호정보를 이용하여 다른 대표단어 및 그들의 가중치를 학습한 다음, 정보검색에서 많이 사용하는 기술을 이용하여 그 가중치를 갱신하는 것이다. 그리고 이 과정을 반복 수행하여 최종적으로 높은 성능의 시스템을 개발 할 수 있음을 제시하였다.
#문서분류 #비지도학습 #대표단어 #상호정보 #정보검색 #Text classification #unsupervised learning #representative words #mutual information #information retrieval

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 전체 구성
3. 범주 대표 벡터의 비지도 학습
4. SVM에 의한 최종적인 문서분류기의 학습
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
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