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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.11
- 수록면
- 2,421 - 2,426 (6page)
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The paper discusses artificial immune system (AIS) and its application to engineering design optimization. AIS has an ability of recognizing pattern affinities between antigens and antibodies based on the clonal selection principle. Evolving target designs are assumed to be antibodies while premature solutions are considered as antigens. Genetic algorithm based evolution is conducted between antigens and antibodies to obtain improved designs from immunized antigens. The paper suggests an algorithm of AIS for constrained optimization problems. A number of affinity measures between antigens and antibodies are simulated to see their performance on finding optimal designs when a typical structural optimization problem is implemented.
목차
Abstract
1. 서론
2. 인공 면역 알고리즘
3. 결과 및 고찰
4. 결론
후기
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