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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제10호
발행연도
2007.10
수록면
929 - 936 (8page)

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본 논문에서는 교통 모니터링 시스템에 사용할 수 있는 국부 영역에서 차량 검지와 추적을 수행하는 새로운 기법을 제안하다. 차량 검지와 추적은 각 차선에 미리 설정된 영역에서만 이루어진다. 각 차선에 설정된 국부 영역을 에지 특성과 프레임 차이를 이용하여 여러 개의 분할 영역으로 나누고 분할 영역의 통계적 특성과 기하학적 특성에 의해 차량, 도로, 그림자와 전조등 영역으로 분류하여 차량을 검출한다. 검출된 차량은 에지 영상의 정합에 의해 국부 영역내에서 추적하여 차량 속도, 길이, 차간 거리와 도로 점유율과 같은 교통 정보를 산출할 수 있다. 배경 영상을 사용하지 않으므로 다양한 조건에서 사용이 가능하고 다양한 기상, 시간대와 장소에서 90.16%의 높은 차량 검출의 정확도를 나타냈다. 동작 환경에서 카메라의 각도, 방향과 조리개 설정이 조정되면 아주 높은 정확도의 교통 모니터링 시스템의 핵심 기술로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
#교통 모니터링 시스템 #차량 검지 #비전 시스템 #traffic information processing #vehicle detection #vision system

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성
3. 차량 검출 및 추적
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2001 / Shape-resolving local thresholding for object detection 22 (8) : 883 ~ 890 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Detection and Classification of Vehicles 3 (1) : 37 ~ 47 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 189-1961994 / Robust Multiple Car Tracking with Occlusion Reasoning Proceedings of 3rd European Conference on Computer Vision google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Traffic Parameter Extraction using Video-based Vehicle Tracking : 764 ~ 766 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Monitoring Crowded Traffic Scenes : 19 ~ 24 google schola

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