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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第6號
발행연도
2007.11
수록면
84 - 92 (9page)

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본 연구는 원거리에서 걸음걸이 (보행)의 특성을 분석하여 인간을 식별하는 보행인식 (gait recognition) 기술을 다중 특징점 기반으로 확장하여 인식률 및 오류 내성을 향상시키는 기술을 제안한다. 보다 구체적으로 ⅰ)움직임 검출, ⅱ) 객체 영역 검출, ⅲ) 머리 영역 검출, 그리고, ⅳ) 능동 형태 모델을 이용하여 기본 알고리듬 (gait baseline algorithm)의 문제점인 전처리 과정없이 그림자 영향과 낮은 인식률을 개선하였다. 제안된 알고리듬은 HumanID Gait Challenge (HGCD) 데이터집합을 이용한 실험을 통해 환경 변화요인에도 강건한 인간 보행인식이 가능함을 확인할 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경이론
Ⅲ. 다중 특징점 추출 방법
Ⅳ. 형태 기반 보행 인식 방법
Ⅴ. 실험결과
Ⅵ. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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