메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제11호
발행연도
2007.11
수록면
953 - 960 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
TFT-LCD(Thin Flat Transistor Liquid Crystal Display) 패널의 불량(Mura)을 정확히 검출하기 위해서는 패널 영상에 포함된 왜곡을 반드시 보정해야 한다. 일반적인 컴퓨터 비젼 시스템의 촬상영상에 대한 왜곡 보정 알고리즘은 이미 알려져 있지만, 패널 영상에만 독특하게 나타나는 비네팅(Vignetting) 효과는 패널 고유의 특성으로 인한 배경 불균일성(Background Non-uniformity)과 결합되어 기존의 알고리즘을 바로 적용하기 어려운 문제점이 있다. 영상 복원 결과의 정확도를 높이기 위해서는 비네팅 효과를 영상 배경과 분리하여 적절히 보정해주어야만 한다. 따라서, 본 논문에서는 주성분분석(Principle Component Anlaysis)을 통해 비네팅 효과를 분석하고 이를 보정하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 불량이 포함된 175개의 영상을 대상으로 복원 실험을 수행한 결과, 왜곡 영상에 포함된 불량들의 평균 밝기 오차는 37% 에서 11% 로 내려갔으며 불량에 대한 판정 실패율도 14.8%에서 2.2%로 떨어졌음을 확인하였다.
#영상 복원 #패널 #불량 #주성분 분석 #비네팅 #Image Restoration #TFT-LCD #Mura #Principal Component Analysis #Vignetting

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. TFT-LCD 패널 영상의 왜곡 보정
3. TFT-LCD 패널 영상의 비네팅 효과 보정
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구 과제
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2004.1 / Area-Mura Detection in TFT-LCD Panel 5300 : 151 ~ 158 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2004.10 / Automatic Detection of Region-Mura Defect in TFT-LCD E87-D (10) : 2371 ~ 2378 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2004.10 / Modeling the Space of Camera Response Functions 26 (10) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Digital Image Processing, 2nd Ed. 5 : 220 ~ 281 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Photometric Calibration of Zoom Lens System : 186 ~ 190 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

휴대폰용 TFT-LCD의 Mura 불량 원인 분석
김용일 ,  안원기 대한기계학회 춘추학술대회 2012 .05
FPD용 컬러 필터의 수지 얼룩 결함 형상화에 관한 연구
권오민 ,  이정섭 ,  박덕천 외 2명 제어로봇시스템학회 논문지 2009 .08
Automatic TFT-LCD Mura Inspection Based on Studentized Residuals in Regression Analysis
Yu-Chiang Chuang ,  Shu-Kai S. Fan Industrial Engineering & Management Systems 2009 .09
Mura 검출을 위한 Model Fitting 및 Least Square Estimator의 비교
오창환 ,  주효남 ,  류근호 제어로봇시스템학회 논문지 2008 .05
A Preprocessing of Principal Component Analysis for Pattern Classification
Masaomi Nishimu ,  a ,  Yoshihi 외 4명 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications 2003 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-016110331