포도주의 전자코(Electronic Nose)를 이용한 향기 패턴 분석

김지영; 장지선; 이주운; 이기택

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김지영 장지선 이주운 이기택

저널정보: 동아시아식생활학회 동아시아식생활학회지 東아시아 食生活學會誌第18卷第1號

발행연도: 2008.2

수록면: 14 - 21 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Flavor is one of the most important factors for determining wine characteristics and quality. Flavor pattern of wines(brewed from America, France, Italy, Chile, and Australia) was analyzed by the electronic nose that is equipped with 12 metal oxide sensors. In the results, the flavor pattern of wines was discriminated according to their origins by the principal component analysis(PCA). Each proportion of the first principal component score in the PCA plot was 94.79%(America), 73.62%(France), 99.06%(Italy), 96.74%(Chile), and 96.53%(Australia), respectively. Consequently, the imported wines could be practically differentiated into one from the other origins by volatile properties, suggesting that electronic nose could be successfully used for easy screening and quality evaluation of wines.

#Wine #flavor #electronic nose

참고문헌 (28)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - 방진식 / 2005 / 와인 소비자 분류에 따른 와인 선호도에 관한 연구 / 한국조리학회지 11 (2) : 1 ~ 16

2. [학술지(정기간행물)] - Bisson LF / 2002 / The present and future of the international wine industry / Nature 418 : 696 ~ 699

3. [단행본] - Boulton RB / 1996 / Principles and practices of wine making / Aspen Publishers

4. [학술지(정기간행물)] - Byun SS / 1980 / A comparative study on the manufacturing processed of red wine / Korean J Nutr 13 : 139 ~

5. [학술지(정기간행물)] - Ebeler SE / 2001 / Analytical chemistry: Unlocking the secret of wine flavor / Food Rev Int 17 : 45 ~ 64

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김지영

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학 TOP 5% 자연과학 > 생활과학 TOP 5%

논문수 286 이용수 30,494

장지선

소속기관 동아시아식생활학회

주요연구분야 자연과학 > 생활과학

논문수 3 이용수 275

이주운

소속기관 한국원자력연구원

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학 TOP 5% 의약학 > 수의학

논문수 195 이용수 17,155

이기택

소속기관 충남대학교

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학 TOP 1% 자연과학 > 생활과학

논문수 253 이용수 23,740

이 논문과 함께 이용한 논문

식품 평가를 위한 후각수용체 기반의 바이오 전자코

임종현 , 박태현 식품과학과 산업 2012 .09

원두 종류에 따른 커피의 향기패턴 분석

김기화 , 김아현 , 이재근 외 2명 한국식품과학회지 2014 .02

전자코와 GC/MS를 이용한 포도 품종별 저장 조건에 따른 휘발성 향기 성분 연구

이윤정 , 이기택 한국식품영양과학회지 2007 .07

조종사 정신건강관리 토론회 토의 자료

권영환 항공우주의학 학술대회 2016 .11

‘공정(公定)’에 포박된 공정(公正) 담론

임운택 경제와사회 2021 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-594-016407972

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (28)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)