유사과제파악을 위한 검색 알고리즘의 개발에 관한 연구

박동진; 최기석; 이명선; 이상태

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박동진 (공주대학교) 최기석 (한국과학기술정보연구원) 이명선 (한국과학기술정보연구원) 이상태 (한국표준과학연구원)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제11호

발행연도: 2009.11

수록면: 54 - 62 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

국가적으로 그리고 각 연구기관에서는 투자의 효율성을 기하기 위하여 연구사업 선정과정에서 데이터베이스로부터 중복과제 혹은 유사과제를 검색하는 과정을 거친다. 최근 부얼리언 기반의 키워드 매칭 검색알고리즘의 발전 및 이를 채택한 검색엔진의 개발로 인하여 검색의 정확도가 많이 향상되었지만, 사용자가 입력하는 제한된 수의 키워드들에 의한 검색은 유사과제 파악과 우선순위의 결정에 어려움이 있다. 본 연구에서는 제안된 과제의 문서를 분석하여 다수의 색인어들을 추출하고, 이들에게 가중치를 부여한 후, 기존의 문서들과 비교하여 유사과제를 찾아내는 문서단위의 검색 알고리즘을 제안한다. 구체적으로 벡터공간검색(Vector-Space Retrieval)모델의 한 종류인 TFIDF(Term Frequency Inverse document Frequency)를 기본 구조로 채택한다. 또한 개발되는 알고리즘에는 연구과제 제안문서의 구조에 적합한 속성별 가중치(feature weighting)를 반영하고 검색속도의 향상을 위하여 K-최근접 문서(KNN: K-Nearest Neighbors) 기법도 반영한 알고리즘을 제시한다. 실험을 위하여 실제 연구제안 문서와 구조가 동일한 기존의 보고서를 사용하였는데, KISTI에서 운영하는 과학기술정보포털서비스인 NDSL에서 이미 분류해 놓은 4분야의 1,000 개 연구 보고서 문서를 발췌하여 실험을 하였다.

#유사과제 #검색엔진 #TFIDF #K-최근접법 #Similar Redundant Proposal #Search Engine #TFIDF #KNN

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

1. [인터넷자원] - / / 과학기술정보통합서비스

2. [인터넷자원] - / / 국가과학기술종합정보서비스

3. [인터넷자원] - / / 중복지원방지시스템

4. [인터넷자원] - Goffinet L / / Automatic hypertext link generation based on similarity measures between documents / FUNDP

5. [학술대회논문] - 최준영 / 1998 / 하이퍼링크 정보를 이용한 웹문서의 핵심어 추출 및 개념구성 / 98 ES 및 MIS 춘계학회 자료집

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박동진

소속기관 Kongju National University

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 공학 > 공학 일반

논문수 3 이용수 730

최기석

소속기관 한국과학기술정보연구원

주요연구분야 사회과학 > 문헌정보학 공학 > 컴퓨터학

논문수 96 이용수 4,998

이명선

소속기관 Korea Institute of Science and Technology Information

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 공학 > 전기전자공학

논문수 32 이용수 3,669

이상태

소속기관 Korea Research Institute of Standards and Science

주요연구분야 공학 > 산업공학 복합학 > 학제간연구

논문수 6 이용수 535

이 논문과 함께 이용한 논문

LDA 토픽 모델링을 활용한 판례 검색 및 분류 방법

심준식 , 김형중 전자공학회논문지 2017 .09

Hofstede 문화모형의 적합성 분석 : 중국을 중심으로

권종욱 영상저널 2012 .02

해외 인수합병을 통한 중국기업의 대외투자 : 추세, 동인 및 장애 분석

서석홍 중국과 중국학 2008 .02

과제 유사도 측정 개선모형에 관한 실증적 연구

정옥남 , 류성열 , 김종배 디지털콘텐츠학회논문지 2011 .12

TFIDF를 이용한 키워드 추출 시스템 설계

이말례 , 배환국 인지과학 2002 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-019118993

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (9)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)