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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 339 - 349 (11page)
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본 논문에서는 임의의 알려지지 않은 조명 상황 하에서 3차원 객체의 텍스처 영상 한 장을 이용하여 광원의 위치를 추정하고 이를 이용해 조명에 의해 왜곡되어 있는 얼굴 영상을 재조명하는 기법을 제안한다. 우선 주어진 텍스처 영상으로부터 광원의 위치를 추정하기 위해 법선 벡터와 가중 양선형 보간을 이용하여 가상 복사조도 반구를 만들었다. 이를 이용해 추정된 주변광과 확산광 계수로 재조명 방정식을 도출하였다. 얼굴 텍스처 영상에서의 그림자와 음영을 원색으로 복원하는 알고리즘의 효율성과 정확성을 보이기 위해 광원의 위치 추정, 재조명, 얼굴 인식 등의 다양한 실험 결과를 보였다. 실험결과에 의하여 제안한 알고리즘은 조명에 강인한 얼굴 인식 시스템뿐만 아니라 3차원 디스플레이에서의 작업 시 시각적 피로감을 줄이고 작업 효율을 높일 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 광원 추정
Ⅲ. 얼굴 재조명
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (18)
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1. [학술지(정기간행물)] - A.S. Georghiades / 2001 / From few to many: illumination cone models for face recognition under differing pose and lighting / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (6) : 643 ~ 660
2. [학술지(정기간행물)] - R. Basria / 2001 / Lambertian reflectance and linear subspaces / Proc. 8th IEEE Int. Conf. on Computer Vision : 383 ~ 390
3. [학술대회논문] - L. Zhang / 2005 / Face synthesis and recognition under arbitrary unknown lighting using a spherical harmonic basis morphable model / IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 209 ~ 216
4. [학술지(정기간행물)] - G. Gordon / 1991 / Face recognition based on depth maps and surface curvature / SPIE Geom. Methods Computer Vision 1570 : 234 ~ 247
5. [학술대회논문] - Z. Wen / 2003 / Face relighting with radiance environment maps / Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 158 ~ 165
2. [학술지(정기간행물)] - R. Basria / 2001 / Lambertian reflectance and linear subspaces / Proc. 8th IEEE Int. Conf. on Computer Vision : 383 ~ 390
3. [학술대회논문] - L. Zhang / 2005 / Face synthesis and recognition under arbitrary unknown lighting using a spherical harmonic basis morphable model / IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 209 ~ 216
4. [학술지(정기간행물)] - G. Gordon / 1991 / Face recognition based on depth maps and surface curvature / SPIE Geom. Methods Computer Vision 1570 : 234 ~ 247
5. [학술대회논문] - Z. Wen / 2003 / Face relighting with radiance environment maps / Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 158 ~ 165
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