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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제1호
발행연도
2004.2
수록면
69 - 74 (6page)

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A sequencing problem is to find an ordered sequence of some entities which maximizes (or minimize) the domain-specific objective function. As some typical examples of sequencing problems, there are traveling salesman problem, job shop scheduling, flow shop scheduling, and so on. This paper introduces a new type of sequencing problems, named a sequencing problem with fuzzy preference relation, where a fuzzy preference relation is provided for the evaluation of the quality of sequences. It presents how such a problem can be formulated in terms of objective function. It also proposes a genetic algorithm applicable to such a sequencing problem.

목차

Abstract
1. Introduction
2. A Sequencing Problem with Fuzzy Preference Relation
3. Fuzzy Preference Relation
4. Genetic Algorithms
5. A Genetic Algorithm for the Sequencing Problem with Fuzzy Preference Relation
6. Experiment Results based on the Proposed Genetic Algorithm
7. Conclusions
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014902544