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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
2007.11
수록면
127 - 130 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

소프트 컴퓨팅 기법을 이용한 개인화된 손동작 인식 시스템
전문진 ,  도준형 ,  이상완 외 2명 한국지능시스템학회 논문지 2008.02 학술저널

2007

소프트 컴퓨팅 기법을 이용한 개인화된 손동작 인식 시스템
전문진 ,  도준형 ,  이상완 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 하지가 불편한 노약자나 장애인이 집 안의 다양한 가전기기를 손쉽게 제어할 수 있게 하는 비전 기반의 손동작 인식 기술이 발전해 왔다. 다수의 사용자가 하나의 손동작 인식 시스템을 사용할 경우 사용자마다 손동작 특성이 모두 다르기 때문에 특정 사용자의 인식률이 저하되는 문제가 발생한다. 또한 동일한 사용자라 하더라도 시간에 따라 손동작 특성이 변화할 수 있다. 사용자마다 다른 손동작 특성은 모델 학습 및 선택 기법을 사용해 효과적으로 다루어질 수 있다. 시간에 따라 변하는 사용자의 특성은 퍼지 개념을 이용해 효과적으로 다루어질 수 있다. 본 논문에서는 다변량 퍼지 의사결정트리를 이용해 사용자 별 인식모델을 만드는 방법을 제시한다. 또한 새로운 사용자가 시스템을 사용할 경우 가장 적합한 모델을 선택해 인식에 사용하고 인식률을 측정한다.
#Fuzzy decision tree #Model selection #Hand gesture recognition

목차

요약
1. 서론
2. 다변량 퍼지 의사결정 트리
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 추후과제
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014903132