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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박상윤 (동명대학교) 이응주 (동명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제7호
발행연도
2010.7
수록면
1,000 - 1,015 (16page)

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본 논문에서는 손동작 인식을 위한 새로운 방법을 제안한다. 손 추출을 위한 방법으로는 피부색과 boundary energy 정보를 이용하고 moment method로 손바닥의 중심을 구하게 된다. 손동작 인식은 두 단계로 나눌 수 있다. 첫 번째 단계는 손 형상 인식으로 병렬 신경망을 이용하였다. 손 형상의 패턴을 추출하기 위해서 fitting ellipses method를 이용하였다. fitting ellipses method는 추출된 손 영역을 12개의 타원형으로 분류하고 타원 외곽선의 흰 픽셀 비율을 계산한다. 패턴은 12개의 입력 노드로 신경망에 입력되고 4개의 출력 노드로 출력되는데 각 출력 노드는 0~1사이의 값을 갖게 된다. 손 형상은 4개의 출력 노드의 구성으로 나타낼 수 있다. 두 번째 단계는 손동작 추적과 인식이다. 손동작 추적과 인식을 위해서는 손동작의 위치 정보를 예측 할 수 있는 Kalman Filter를 이용하였다. 실험은 Windows XP상에서 수행되었고 제안한 알고리즘의 효율성을 평가하였다. 손 형상을 인식하기 위해서 300개의 이미지를 인식기에 훈련시키고 200개의 이미지를 실험에 사용하였다. 194개 이상의 이미지가 정확하게 인식 되었다. 그리고 손동작 추적 인식을 실험하기 위해서 1200번의 손동작(각 동작은 400번)을 사용하였고 그 중 1002번의 손동작이 정확하게 인식 되었다. 이러한 결과는 제안된 방법이 손 영역을 추출하고 손 동작을 인식하는데 유용함을 확인 할 수 있었다.
#Hand Gesture Detection(손동작검출) #Hand Gesture Recognition(손동작인식) #Posture Recognition(형태인식) #Kalman Filter(칼만필터) #Moment Method(모멘트분석법)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. YCbCr 칼라 공간에서 피부색 검출
3. Boundary Energy 추정 방법을 이용한 손 영역 결정
4. 손바닥 중심, 손의 방향 그리고 손가락 검출
5. 손 검출을 위한 Fitting Ellipse Method
6. 손동작 인식
7. 실험결과
8. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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1. [기타자료] - K.Fukushima / 1987 / Neural Network Model for Selective Attention in Visual Pattern Recognition and Associative Recall / Applied Optics 26 : 4985 ~ 4992 google schola 2. [기타자료] - P.Dayan / 2000 / Learning and selective attention / Nature Neuroscience : 1218 ~ 1223 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Francis K. / 1996 / Unencumbered gestural interaction / IEEE MultiMedia 3 (4) : 36 ~ 47 google schola 4. [학술대회논문] - R.P.N.Rao / 2003 / Imitation Leaning in Infants and Robots:Towards Probabilistic Computational Models / Proceedings of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviors google schola 5. [학술대회논문] - S.Calinon / 2004 / Stochastic Gesture Production and Recognition Model for a Humanoid Robot / Proc.of IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems : 2769 ~ 2774 google schola

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