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한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 제16회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 발표자료집 제16권 제1호
발행연도
2004.10
수록면
205 - 213 (9page)

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음성인식기술을 실제 생활에 적용할 때 발생하는 대표적인 문제로, 인식기의 낮은 인식률로 인한 오동작을 들 수 있다. 본 연구에서는, 텔레뱅킹 도메인에서의 HTK(Hidden Markov Model Toolkit) 연속 음성 인식 시스템과, 최대 엔트로피 기법에 기반한 사용자 발화에서의 핵심이 되는 단어(주로 고유 명사들)들에 대한 인식 신뢰도의 측정 방법을 제시한다. 음향특징과 언어특징들을 모두 고려하여 인식 신뢰도를 구하였으며 인식된 단어들에 대해 오인식 되었음을 약 86%의 정확도로 판단할 수 있음을 확인 하였다. 본 인식신뢰도를 이용하여 차후에 음성인식의 확인대화(Clarification Dialog)모델을 개발하는데 활용하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문형 분석
4. 처리
5. 구현 시스템과 결과
6. 결론 및 향후 계획
참고 문헌

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