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한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2005년 제17회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
발행연도
2005.10
수록면
134 - 138 (5page)

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본 논문은 한국어 TTS (Text-To-Speech)에서 운율 경계를 추정하는 문제를 클래스 분류 문제로 보고 CRF (Conditional Random Fields)를 적용하여 운율 경계를 추정 하였다. 우리는 품사와 운율 경계로 구성된 말뭉치를 사용하여 품사, 어휘, 단어의 길이, 문장에서의 단어 위치와 같은 다양한 속성의 언어적 자질을 추출하여 CRF를 훈련시켰으며, 자질들을 서로 조합하여 최고의 성능을 보이는 자질 집합을 골랐다. 또한 가우스 평활(Gaussian Smoothing)을 적용하여 데이터의 희소성 문제를 줄였다. 실험 결과에서 본 방법이 기존의 방법보다 성능이 좋을 뿐만 아니라 운율 경계를 추정하기 위한 자질을 독립시켰기 때문에 다른 시스템과의 호환성도 높다는 것을 알 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. Conditional Random Fields (CRF)
3. 운율 경계 추정
4. 운율 경계 추정 실험
5. 결론 및 향후 계획
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