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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제3호
발행연도
2009.3
수록면
216 - 220 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

3차원 가속도 데이타를 이용한 HMM 기반의 동작인식
김상기 ,  박건혁 ,  전석희 외 4명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.03 학술저널

2008

HMM 기반의 3차원 가속도 데이터를 이용한 동작인식
김상기 ,  박건혁 ,  전석희 외 4명 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 손에 들고 있는 컨트롤러를 이용하여 사용자의 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 컨트롤러에는 3축 가속도 센서가 부착되어 있어 사용자의 움직임에 따라 가속도 신호를 생성 이를 블루투스 통신을 이용하여 컴퓨터로 전달한 후 분석하여 사용자의 동작을 인식한다. 입력된 가속도 신호로부터 중력 가속도를 제거한 후 동작구간을 추출하여 이를 동작 모델에 적용 가장 높은 우도(likelihood)를 갖는 동작으로 인식한다. 각 동작 모델은 HMM을 이용하여 학습되며 성능 향상을 위한 가중치 보정과정과 인식 속도향상을 위한 방법을 포함한다. 제안된 방법을 3가지의 동작 집합에 적용하여 실용화가 가능한 정도의 높은 인식 결과를 얻었다.
#동작인식 #가속도계 #은닉 마르코프 모델 #컨트롤러 #Motion Recognition #Accelerometer #Hidden Markov Model #Controller

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구조
3. 중력 가속도 제거
4. 동작 구간 추출
5. 동작 모델
6. 가중치 보정
7. 인식 속도의 향상
8. 실험결과
9. 결론
참고문헌

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