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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제6호
발행연도
2008.12
수록면
754 - 761 (8page)

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최근 자동차 산업 및 기술이 발전함에 띠라 기계적인 부분에서 서비스적인 부분으로 관심이 점점 바뀌고 있는 추세이다. 이와 같은 추세에 발맞추어 운전자에게 보다 안정적이며 편리한 운전 환경을 조성하기 위한 방법으로 감정 및 인지 인식에 대한 관심이 점점 높아지고 있다. 감정 및 주의력을 인식하는 것은 감정공학 기술로서 이 기술은 1980년대 후반부터 얼굴, 음성, 제스처를 통해 인간의 감정을 분석하고 이를 통해 인간 진화적인 서비스를 제공하기 위한 기술로 연구되어 왔다. 이와 같은 기술을 자동차 기술에 접목시키고 운전자의 안정적인 주행을 돕고 운전자의 감정 및 인지 상황에 따른 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 또한 Real-Time으로 운전자의 제스처를 인식하여 졸음운전이나 부주의에 의한 사고를 사전에 예방하고 보다 안전한 운전을 돕는 서비스가 필요시 되고 있다. 본 논문은 운전자가 안전 운전을 하기 위해 생체-행동 신호를 이용하여 감정 및 졸음, 주의력의 신호를 추출하여 일정한 형태의 데이터베이스로 구축하고, 구축된 데이터를 이용하여 운전자의 감정 및 졸음, 주의력의 특징 점들을 검출하여, 그 결과 값을 Multi-Modal 방법을 통해 융합함으로써 운전자의 감정 및 주의력 상태를 인식할 수 있는 시스템을 개발하는데 목표를 두고 있다.
#Multi-Modal Sensor Fusion #감정인식 #안전운전시스템 #부주의 운전 #PCA #AdaBoost #제스처 인식

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 음성 신호 및 얼굴 영상을 이용한 운전자의 감정 인식
3. 영상과 아이트랙커를 이용한 운전자의 부주의 운전 및 졸음운전 인식
4. 운전자의 감정 및 부주의 운전 인식 실험
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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1. [학위논문] - 강동주 / / 교통사고 유형별 사고발생 특성 및 요인 분석 / 석사 / 한양대 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Lee C.M / 2002 / Classifying emotions in human - machine spoken dialogs / ICME'02 1 : 737 ~ 740 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - New T.L / 2001 / Speech based emotion classification / TENCON 2001 1 : 297 ~ 301 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. Nicholson / 1996 / Emotion recognition in speech using neural networks / Proc. of ICONIP 2 google schola 5. [학술대회논문] - D. Silval / 2000 / Bimodal emotion recognition / Proc. of Fourth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition 2000 : 332 ~ 335 google schola

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